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是世界快递大，2017年快递业务量突破400亿件，预计每年还会以100亿件左右的速度增长。在快速发展的过程中，快递行业面临着市场经营秩序不够规范、服务规则不太明确等问题。近日，部专门针对快递业的行政法规《快递暂行条例》(以下简称条例)出台，自2018年5月1日起施行。针对寄件人隐私保护、快件丢失后如何索赔等问题，进行了明确规定。实名制身份信息不实快递企业不得收寄快递实名制是指寄件人需要出示身份证、登记个人信息，已于2015年底正式推行。

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购票流程：
    1.是乘车凭证，是您与运方签订的旅客运输合同。购票时请到车站的售票窗口或代理售票点、自动售票处购买，以免上当受。
    2.及身高超过1.50m的儿童购买全价票。持一张全价票的旅客可免费携带1.20米以下儿童一人乘车，但事先必须向售票员申报，且不供给座位，如因您不事先申报造成所携带免票儿童不能同行，其责任将由您负责。如该班次免票儿童计划已用完，请改乘其它班次或购买儿童票。携带免费乘车儿童超过一人或者要求供给座位时，须购买儿童票。
    3.身高1.20m～1.50m的儿童乘车购买儿童票，供给座位。伤残人、因公致残的乘车分别凭《残疾》和《伤残证》购买优待票，全价票旅客待遇。儿童票和优待票按票面额的50％计算。
    4.执行防汛、抢险、救灾等紧急任务的人员，以及新闻记者、人、劳动模范、等可凭证明优先购票。
    5.购票时应仔细核对所购客票的车次、乘车日期、开车时间、到达站名和票价等内容，并且当面点清。如有差错，应立即向售票员核实纠正。

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就仓库及其运作而言，人工智能的应用应该以企业所关注并不断优化的关键性能指标(KPI)为指导(订单准确性、安全性、生产率、履行时间、设施损坏或库存准确性等)。仓库通常已经拥有大量与KPI指标相关的数据，这些都可以被人工智能应用程序用于自动完成任务或做出决策。然而，这些数据由于数据类型的原因并不能直接用于人工智能技术，并且通常分布在不同的仓库管理系统中。因此，在正式应用之前，许多人工智能应用程序需要对不同仓库管理信息系统中的数据进行整合。
输出数据是终决定执行的策略。机器学习算法可以和货位分配软件结合，通过对实施终货位摆放策略的员工的倾向性进行不断的学习，终实现自动调整。三、制定策略明确仓储相关领域可以从人工智能技术获益之后，制定相关的应用策略将非常重要。在其发表于《哈佛商业评论》的文章中，AndrewNg对高管们应该如何公司的人工智能策略提出了一些有益的看法。写道，制定一个成功战略的关键是理解在哪里创造价值，什么是很难复制的。                                                                           

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《日本经济新闻》9月24日文章，随着电子商务在华迅猛发展，激烈的价格战在快递公司之间爆发，令利润空间越来越小，正在威胁一个重要行业走向崩盘调整。喜欢网购的消费者越多，对送货上门和即时满足的要求就越高。不过，虽然需求暴涨快递公司如今每年处理快递超过300亿件平均每单价格过去两年却降了20%。面对极低的利润率，如今一些快递公司试图用差异化服务继续活下去。的快递公司顺丰正通过改善服务质量，避免陷入混战中。
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12月6日至7日，2017博鳌物流论坛在海南博鳌举行。论坛组委会授予商丘市等5个城市物流具活力城市称号，同时，市豫东综合物业集聚区管委会荣获城市物流管理创新奖。以新理念、新趋势、新物流为主题的2017博鳌物流论坛是物流界影响力的专业论坛，来自全33个城市、100多所高校及科研机构、20多家内知名物流企业及20多个家和地区的及企业代表1500多人参加了此次论坛。
作为济南永昌物流的负责人，田近情绪起伏很大。去年响应北跨，把企业搬到黄河北，真切感受到交通不便给物流业带来的影响，成本增加20%以上，一部分客户嫌远，离而去。不过，今年6月，听说济南要协调解决物流车辆过黄河收费问题，这让异常。因为如果免费，就可以与黄河南的对手在同一舞台上竞争了。只是如今，快两个月过去，解决收费问题的方案迟迟没有出台。田有点沮丧：作为黄河北的物流企业，还得继续等待多长时间?事实上，这何尝不是济南传化泉胜公路港的疑问。
资讯常州到邵东/客运专线客运资讯(今日客车推荐)目前，全各主要品牌快递企业在武汉设立跨省和省级分拨中心共23个，建设省际干线201条。五年来，全省快递业务总量、业务收入规模分别增长了8倍和5倍，日均服务超过920万人次，为地方经济社会发展作出了贡献。基础设施建设为省邮政业发展奠定了重要基础。而这些基础，又将成为省邮政业未来发展的重要保障。重点项目辐射带动作用强劲省作为九省通衢，区位优势非常明显，这也为全省邮政业着力发展成为全快递核心枢纽奠定了基础。
相比较而言，对于已处于可解决范畴内的问题，机器学习可以基于训练数据库自动执行操作(本文后续关于督学习的部分将对此进行讨论)。基于其允许任务自动执行这一特性，人工智能尤其是机器学习对许多供应链管理人员来说都是一项值得关注的重要技术。对于今天的许多企业来讲，制定并实施供应链相关的人工智能战略，将使其随着技术的逐渐成熟，提升自身的生产力、速度与效率。一、人工智能的发展现状人工智能近期的迅猛发展，得益于以下因素的共同作用。